Sales: warme bedrijven opvolgen

Dit is een voorbeeld van hoe een salesteam Leadspotr kan inrichten. Het bedrijf en de situatie zijn verzonnen, de stappen in de app niet.

De situatie

Een installatiebedrijf levert zonnepanelen, warmtepompen en laadpalen aan bedrijven. Acht verkopers werken elk in hun eigen regio. Leads komen binnen via het contactformulier en de telefoon. Maar veel bedrijven oriënteren zich eerst wekenlang op de site, vergelijken de pagina's over zakelijke zonnepanelen en de terugverdientijd, en gaan dan in zee met degene die als eerste belt.

Het doel: bedrijven die serieus rondkijken herkennen en benaderen voordat ze offertes bij concurrenten opvragen.

Stap 1: installeren en opschonen

1. Voeg de site toe bij /admin/sites en plaats het script. Zie In 10 minuten live.
2. Zet Formulieren uitlezen aan. Elke offerteaanvraag versterkt dan de herkenning.
3. Sluit bij /admin/exclusions het IP-adres van het kantoor uit, en het pad van het klantportaal (bijvoorbeeld /mijn*).
4. Sluit vaste leveranciers en de groothandel uit met de knop ⊘ Uitsluiten zodra ze in de lijst verschijnen.

Stap 2: belangrijke pagina's kiezen

Bij /admin/settings vul je de pagina's in die koopintentie laten zien:

/offerte*
/zakelijk*
/terugverdientijd*
/subsidie*
/contact*

Alleen een bedrijf met hoge betrouwbaarheid op een van deze pagina's levert een directe melding op.

Stap 3: meldingen naar het team

1. Maak een Telegram-groep met de acht verkopers en de salesmanager.
2. Koppel die groep bij /admin/settings. Zie Meldingen in Telegram en Slack.
3. Laat de ochtenddigest aan staan: om 08:00 staan de bedrijven van gisteren in de groep, gesorteerd op score.

Zodra een bedrijf de pagina over de terugverdientijd bekijkt, staat het binnen een paar minuten in de groep. Met plaats, bekeken pagina's en KvK-nummer weet de verkoper uit die regio dat het voor hem is.

Stap 4: wie pakt wat op?

Leadspotr verdeelt bedrijven niet automatisch over verkopers. Dit team spreekt af:

• de verkoper uit de regio van het bedrijf pakt de melding op;
• hij klikt op 📞 Opgevolgd onder de melding. Iedereen ziet dan ✅ Opgevolgd door …;
• klopt de herkenning niet, dan klikt hij op ❌ Foute match.

Wil je het per regio nog strakker? Maak dan handmatige labels per verkoper, zoals Regio Noord, en geef ze op de bedrijfskaart. Of verdeel de bedrijven in je CRM (stap 6).

Stap 5: prioriteren met hot leads en labels

1. Stel bij /admin/settings de hot leads in. Dit team kiest 21 dagen, minstens 3 bezoekdagen of 12 pagina's: een investering in zonnepanelen kent een lange oriëntatie.
2. Maak bij /admin/labels een automatisch label Subsidie bekeken: pagina's /subsidie*, laatste 30 dagen, met 🔔 melding.
3. Maak een label Groot zakelijk: medewerkers 50 of meer, alleen hoog.

Elke ochtend begint de salesmanager op /admin met de tab Hot, en daarna Nog opvolgen.

Stap 6: alles in Pipedrive

1. Koppel Pipedrive bij /admin/integrations. Zie HubSpot en Pipedrive koppelen.
2. Kies vanaf betrouwbaarheid: hoog.
3. Laat Hot leads in de Leads Inbox aan staan.

Herkende bedrijven komen als organisatie in Pipedrive, met een notitie per bezoekdag. Hot leads verschijnen één keer in de Leads Inbox, waar de salesmanager ze toewijst aan de juiste verkoper.

Stap 7: het gesprek voorbereiden

Voor het bellen opent de verkoper de bedrijfskaart:

• Wat ze doen en het aantal medewerkers: past dit bij een zakelijke installatie?
• Bezoeken: welke pagina's bekeken ze? Ging het om zonnepanelen, een warmtepomp of laadpalen?
• 🤝 Wie ken ik hier?: is er via LinkedIn een gedeelde connectie?
• Contact: het algemene nummer van de site.

Een goede opening verwijst naar het onderwerp, niet naar het bezoek: "We helpen veel bedrijven in uw regio met zakelijke zonnepanelen. Is dat bij jullie een onderwerp?"

Wat het oplevert

• Verkopers zien welke bedrijven zich oriënteren, ook als die nog geen formulier invulden.
• Het team weet welke onderwerpen een bedrijf bekeek, en kan het gesprek daarop afstemmen.
• Door Opgevolgd belt niemand dubbel, en ziet de salesmanager wat er nog openstaat.
• Foute matches worden gemeld, waardoor de lijst steeds schoner wordt.

Hoeveel bedrijven je herkent, hangt af van je bezoekers. Bezoekers op kantoor herken je veel vaker dan bezoekers van thuis of mobiel.